工字型社会
逼出金字塔中间那几层的两个限制正在松动，组织可能会慢慢变成一个“工”字。
我最熟悉的药企销售队伍，是一个标准的金字塔，从下往上依次是代表、地区经理、大区经理和 BU 负责人。一位地区经理的一周通常是这样过的：收齐代表的周报，汇总成地区周报，去大区开会，回来再把总部的新要求讲给代表听。这几件事就占掉了他大半的时间。
仔细看，他做的主要是两件事，把下面的信息往上汇总，把上面的要求往下传达。AI 最先改变的，很可能就是这一层工作。金字塔的腰会慢慢塌下去，最后剩下一个“工”字。上面一横是签字、担责任的人；下面一横是带着一队 Agent 干活的人；中间一竖很细，是负责让组织敢把决定交给 AI 的人。很多公司现在觉得缺的是会用 AI 的人，我倒觉得，更难找的是中间这一竖。
中层是怎么来的
金字塔是被两个限制逼出来的。一是能把决定做好的人很少，重要的决定只能往上收。二是一个人能直接带好的下属也就七八个，一万人的公司只能一层一层往上搭。
夹在中间的人，做的就是开头说的那两件事。往上汇总，是把一线发生的一百件事浓缩成老板看得完的三件；往下传达，是把总部的一句战略翻译成一线听得懂、做得到的具体动作。
互联网早就让传递信息几乎不花钱了，中层却没有因此消失。因为汇总和传达不只是搬运，哪件事值得往上报，一句战略放到这个区域该怎么讲，都需要判断。信息传递免费了，判断还很贵，中层也就一直都在。
现在判断也可以买了。读完一百份周报、挑出三件要紧的事，正是大模型擅长的；把一条策略按每个代表手上的客户情况改写成具体建议，大模型也做得不错。这样一来，重要的决定不必都往上收，一个人能带的也不止七八个了。两个限制一起松动，中间那几层就不一定非得由人来填了。
“工”字的三笔
上面一横的人可能会变少，担子却更重，因为责任没法外包。AI 能给出判断，但它签不了字，也没法替谁坐到监管部门对面去解释。系统每天做的成千上万个决定，最后都得落到某个具体的人名下。
下面一横这一层，有些事必须有人在场，比如面对面建立信任，现场随机应变，还有需要动手的活。代表还是要亲自去科室见医生，但见之前准备什么，见完记什么、下一步做什么，可以交给一队 Agent 去办。这一层的人数不一定会减少，但每个人能覆盖的客户会多得多。
中间一竖人很少。他们挑出哪些决定可以交给系统，把业务规则写进去，然后盯着系统的表现，判断什么时候可以多放一点权，什么时候要收回来。上下两横能不能接得上，很大程度上靠他们。具体可以怎么做，我在《AI 的决策权是挣来的》里写了一些想法。
线划在哪里
有一种流行的说法：AI 会取代白领，所以年轻人该去学修水管。这话有一半是对的。修水管确实很难被替代，可这跟它是蓝领没多大关系，难就难在它写不成规则。每户人家的管道走向都不一样，现场总有意外，还得动手。用这个标准看，很多白领的工作同样很难写成规则，比如谈一份条款复杂的合同，挽留一个想走的骨干，出了事站出来担责任。反过来，仓库里按订单拣货虽然是蓝领工作，却很容易写成规则。
所以这条线，按能不能写成规则来划可能更准确。一项工作的输入和输出要是都能说清楚，它就比较容易被替代，不管是在办公室里做，还是在车间里做。
站在中间的人
如果一份工作主要是把下面的信息整理好交上去，再把上面的要求传下来，这个位置受到的冲击可能会来得最早。
塌的是位置，人还有路可走。开头那位地区经理，除了汇总和传达，还会陪代表去拜访，看得出新人卡在哪儿，团队士气低的时候能把大家稳住。这些都写不成规则，也正是他最值钱的地方。出路大致有三个方向，正好对应“工”字的三笔：往上，去扛一个实实在在的目标和它背后的责任；往下，回到一线，做带着 Agent 的执行者；或者进到中间那一竖里去。
对公司来说，难处在制度上。今天的绩效、晋升、编制都是按金字塔设计的，升职就意味着管更多的人。一个带着二十个 Agent 的员工该定什么职级？一个没有下属、却决定着全公司给 AI 放多少权的人，该怎么晋升？这两个问题我还没见过好的答案，我自己也没想清楚。
