CIU Commercial Intelligence Unit
SFE 的 AI 原生运营模式
问题
药企一年分一次资源：客户分级、划区、定指标，年初定下，全年基本不动。可分配的依据每个月都在变，集采结果、竞品上市、医院换院长、代表离职。依据变得快，决定做得慢，中间的落差就是浪费。
做法
SFE 以项目为单位工作，一次辖区调整，一轮指标设定；CIU 以单个决定为单位。十步法的内核都还在，潜力、细分、规模、辖区、指标一样不少，只是变成了随时可以重算的引擎；触发重算的也不再只是日历，还有集采结果、竞品动作这些信号。MVP 跑通了 11 个运营场景，从辖区重划到月中的指标达成补救。
演示
怎么搭的
- 数字不让大模型算。指标、奖金、工作量都由确定性的代码计算，可以复算。
- 方案落地前先模拟一遍：合并两个辖区，工作量会怎么变；调整一个指标，会影响多少人的奖金。
- 一套统一的业务定义，一份决策台账，每个决定都能追溯，也能回滚。
- 合规红线写死，不可配置。起步时 AI 只到提案为止，进台账的每个决定都由人批准。